关于 Overview AI
每个制造商都面临同样的挑战：在数千个生产步骤、数百万个零件和严苛的质量目标中实时捕获缺陷。
传统质量系统无法跟上节奏。人工检测缓慢且不一致。统计抽样会遗漏关键缺陷。视觉系统需要数月的训练数据，并在每次产品变更时失效。
我们构建 Overview AI 来解决这个问题。我们的 AI 视觉系统能捕获每一个缺陷，持续学习，并在几小时内（而非几个月）适应任何产品。
我们的使命
Overview 的使命是捕获全世界每一个制造缺陷
创始团队
总部位于旧金山
创始团队由特斯拉制造业领导者和软件专家组成，拥有 20 多年 的行业综合经验。
Chris Van Dyke
联合创始人
CEO
Russell Nibbelink
联合创始人
COO 兼销售负责人
Xiaoyang Kao
联合创始人
工程负责人
Austin Appel
联合创始人
产品与应用负责人
荣誉认可
联合创始人 Russell Nibbelink、Austin Appel 和 Xiaoyang Kao 因构建 Overview AI 的自动化质量检测系统，入选 Forbes 30 Under 30 — Manufacturing & Industry。
由制造业领导者构建
我们的创始人在特斯拉度过了多年时间扩展生产系统——管理车身装配、电池生产和最终车辆检测中的数千个日常缺陷。他们面临着每个制造商都面临的同样不可能的选择：手动检查所有内容并减慢生产线，或使用统计抽样并将缺陷发送给客户。
他们尝试了市场上的每一种解决方案。传统机器视觉需要完美的照明，并在每次产品变更时失效。早期的 AI 系统需要数月的训练数据。没有什么能够跟上快速迭代和大批量制造的严苛需求。
所以他们构建了他们期望拥有的系统：能在几小时内（而非几个月）工作的 AI 检测。部署快速，适应任何产品，并融入了制造纪律的第一性原理思维、快速迭代和零妥协质量。
Overview 方式
这四个支柱定义了我们如何工作、如何成长以及如何共同获胜
面对逆境的态度
制造很困难。构建在混乱工厂环境中工作的 AI 更困难。当挑战出现时，我们保持韧性、乐观和专注于解决方案——因为这正是最好的团队发光的时候。
对卓越的承诺
足够好还不够好。我们在所做的一切中坚持最高标准——从我们编写的代码到我们服务的客户。卓越是我们的基线，而不是我们的天花板。
责任与跨团队沟通
我们对结果负责，而不仅仅是任务。我们主动跨团队沟通，因为制造问题不尊重组织架构图——解决方案也不应该。
客户至上
我们的客户将他们最关键的运营托付给我们。我们痴迷于他们的成功，深入倾听他们的挑战，并通过我们捕获的缺陷和创造的价值来衡量我们的影响。
全球业务
本地团队、已部署的检测系统和现场支持，覆盖 10 个国家 的 30 个城市。
Overview 的生活
工程师、科学家和构建者解决制造 AI 中的难题
Overview AI 为制造业的缺陷检测和质量检测构建 AI 视觉系统。我们的团队多年来在全球最严苛的工厂中扩展生产和质量系统，并将这些经验应用于我们交付的每一件产品。如今，我们的相机运行在五大洲的工厂车间，检测从汽车连接器到制药包装等各种零件。
我们招聘希望工作能够快速进入生产环境的工程师、科学家和现场操作人员。我们构建的大部分内容都会在数周内运行在客户的生产线上，在不允许在质量上妥协的连续运行环境中。
真实的客户问题
每个项目都与客户的生产线和可衡量的成果挂钩。我们用捕获的缺陷数、误判率和废品减少率来衡量成功，而不是研究基准。
端到端的责任
工程师从最初的客户需求梳理一直负责到工厂部署和持续监控。在你和生产线之间没有产品经理这一层。
创业速度，工厂级可靠性
我们以创业公司的节奏交付，同时坚持工厂级别的可靠性。生产线 24/7 运转，我们的相机也与之并肩运行。
天然的分布式
我们的团队遍布 10 个国家的 30 个城市。我们在人才所在地招聘，在生产所在地部署，跨时区异步协作。
加入我们的团队
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