Inspección Visual de Pines de Terminal: Guía Paso a Paso

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Interfaz de inspección visual de pines de terminal mostrando zonas de detección de defectos

La inspección manual de pines de terminal falla en tolerancias de nivel micrométrico—dobleces diminutos, desviaciones de altura y llamadas falsas por resplandor abruman la visión humana y causan fatiga. Overview.ai automatiza la inspección visual de pines de terminal con visión artificial y deep learning para detectar defectos sutiles de geometría y superficie a velocidad de línea, entregando resultados consistentes y auditables.

El Problema: Desafíos de Manufactura

Los pines de terminal son pequeños, reflectivos y densamente empacados, lo que hace difícil la inspección consistente a escala. Incluso desviaciones menores pueden dañar el acoplamiento, la integridad de señal o la confiabilidad posterior.

  • Pines Doblados: Deflexión a nivel de micrones que previene el acoplamiento o causa conexiones intermitentes.
  • Altura de Pin Fuera de Especificación: Variación crítica de altura que lleva a circuitos abiertos o fuerza de inserción excesiva.
  • Profundidad de Inserción Incorrecta: Pines no asentados a la profundidad objetivo, comprometiendo la retención mecánica.
  • Error de Posición Real: Desviaciones del círculo de rotación/punto real que desplazan la alineación pin a pin y el paso.
  • Defectos de Superficie: Rayaduras, rebabas o contaminación que introducen resistencia o concentradores de esfuerzo.

La visión humana se fatiga rápidamente bajo resplandor y tareas repetitivas, causando omisiones, rechazos falsos y retrabajo.

La Solución: Inspección Visual Automatizada

La visión artificial estabiliza la imagen con ópticas controladas y algoritmos adaptados para características metálicas miniatura y especulares. Los sistemas integran imagen 2D para apariencia y perfilado 3D para altura, coplanaridad y uniformidad, permitiendo inspección 100% en línea.

El deep learning extiende la detección más allá de las reglas, aprendiendo firmas de defectos sutiles y generalizando entre SKUs. Comparado con la inspección manual, la IA reduce la variabilidad del operador, marca casos límite y escala desde NPI hasta producción de alto volumen con rendimiento consistente.

Paso 1: Configuración de Imagen

Coloque los pines de terminal bajo la cámara con fijación estable e iluminación difusa para reducir resplandor especular y sombras. Use iluminación coaxial o de ángulo bajo cuando sea necesario para enfatizar bordes o superficies.

Haga clic en "Configurar Imagen". Coloque el objeto en vista. Ajuste los "Parámetros de Cámara" para imagen clara. Haga clic en "Guardar".

Configuración de imagen para inspección visual de pines de terminal

Paso 2: Alineación de Imagen

Capture una vista de unidad dorada que represente el campo de pines nominal y la geometría del conector.

Navegue a "Imagen de Plantilla". Capture Plantilla. Agregue región "+ Rectángulo". Configure "Rango de Rotación" a 20 grados.

Alineación de imagen y ubicación en unidad dorada

Paso 3: Selección de Región de Inspección

Enfóquese en zonas críticas como geometría de punta, altura de hombro y características de asentamiento. Separe regiones para pines de referencia de altura vs. pines de señal si es necesario.

Navegue a "Configuración de Inspección". Renombre "Tipos de Inspección". Haga clic en "+ Agregar Región de Inspección". Redimensione la caja amarilla sobre el área de defecto. Haga clic en "Guardar".

Definiendo regiones de inspección para puntas y hombros de pines de terminal

Paso 4: Etiquetado de Datos

Use muestras de buena producción y defectos representativos de EVT/DVT para entrenar robustamente. Mantenga iluminación y encuadre consistentes mientras captura casos límite.

Etiquete imágenes como Buenas o Malas para entrenar la receta.

Etiquetando muestras buenas y malas de pines de terminal

Paso 5: Creación de Reglas

Combine verificaciones geométricas y de apariencia para evitar dependencia excesiva de cualquier métrica individual. Alinee las reglas con límites CTQ de dibujos y pruebas de confiabilidad.

Configure lógica de aprobación/rechazo basada en Tipos de Inspección.

Configurando reglas de aprobación/rechazo para inspección automatizada

Resultados Clave y ROI

  • Reducción de Scrap y Retrabajo: Menos escapes y rechazos falsos al reemplazar verificaciones manuales fatigadas con inspección IA consistente.
  • Mayor Rendimiento y Rendimiento de Primera Pasada: Inspección visual de pines de terminal 100% en línea acorta ciclos de depuración y acelera el ramp.
  • Cumplimiento de Estándares y Trazabilidad: Resultados automatizados y auditables que mantienen estándares de alta calidad de la industria y protegen la reputación de la marca.

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