压接筒目视检测：分步指南

问题：制造挑战

压接端子必须满足严格的外观标准，以确保电气连续性和机械强度。剥皮长度、压接高度或绝缘支撑的微小偏差会迅速降低可靠性。

• 线束外露：由于剥皮长度不当或电线放置不正确，导线从电线筒中逸出。
• 欠压/过压（压接高度超出规格）：压接过高或过平导致高电阻或导体损坏。
• 绝缘支撑压接不良：绝缘筒未围绕绝缘层成型，或压在裸导体上。
• 剥皮不良导致线束切口/损坏：损坏的导体降低抗拉强度和载流能力。

人眼视觉在长时间运行中会疲劳，使得对细微外观差异的可重复判断变得困难。

解决方案：自动目视检测

机器视觉执行针对端子类型、电线等级和工具定义的压接外观标准。它一致地检查电线和绝缘筒成型、剥皮长度、喇叭口存在、导体位置和整体压接几何形状。

深度学习模型学习好压接与坏压接的真实示例，包括来自不同电线批次、端子基材和轻微旋转的变化。这减少了误判，同时捕获人工检测遗漏的真正缺陷。

步骤1：成像设置

点击"配置成像"。将压接端子放入视野。调整"相机设置"如曝光和增益，确保筒和线束的图像清晰、光线充足。点击"保存"。

步骤2：图像对齐

导航到"模板图像"。捕获主件的清晰模板。在端子主体周围添加"+ 矩形"区域以锚定检测。将"旋转范围"设置为20度，以适应生产线上零件的轻微移动。

步骤3：检测区域选择

导航到"检测设置"。重命名您的"检测类型"。点击"+ 添加检测区域"。仔细将黄色框调整到特定缺陷区域（如电线筒或绝缘支撑）。点击"保存"。

步骤4：数据标注

将图像标注为好或坏以训练配方。确保寻找涵盖正常变化（不同批次）和已知故障模式（损坏线束、低压缩）的代表性样本。

步骤5：创建规则

根据检测类型设置合格/不合格逻辑。使用这些规则在生产线上控制自动接受，确保只有符合视觉标准的压接才能进入最终组装。

关键成果与投资回报

• 减少废品：早期、一致地检测欠压/过压和不良剥皮，防止返工和下游故障。
• 更高产能：自动检查以线速运行，消除缓慢、主观的人工检测。
• 合规性和可追溯性：执行与应用规格一致的外观标准，带有图像支持的审计记录。