主要应用
散热器质量检查
OV20i通过从15英尺外检测大型散热器（3x4英尺）上的2mm针孔管故障，自动化了近乎不可能的散热器质量检查。该系统能够在混乱的总装环境中独特地运行，有效处理操作员在零件前移动、散热器位置不一致以及复杂零件几何形状等挑战，所有这些都无需外部照明。它甚至可以区分管道上的损坏与散热片上的损坏，通过在装配过程早期发现问题来防止昂贵的维修。
金属管道尺寸和结构完整性
对于需要在金属管道上进行精确切割和坡口的主要金属管道制造商，OV20i的分割配方准确识别各种缺陷，包括（热）锯切、焊接凹陷、开口端和裂纹。克服了之前五个视觉系统因高细节需求或接近问题而失败的情况，这个多功能工具通过最少的训练就能泛化到各种管道长度、距离和照明条件。
电机线圈绕组问题
Overview AI协助工业规模电机制造商检测其电机装配线中的线圈绕组问题。暴露的绕组可能导致电机线圈故障并损坏绕线机本身。OV20i的算法快速突出显示缺陷，向操作员发出标记，并可停止绕线过程以防止损坏，即使只有少量训练图像也能检测各种故障模式和图像角度。
为何制造商选择 Overview AI
专为组件检测的独特挑战而设计。
远距离微缺陷检测
从15英尺外检测3x4英尺散热器上的2mm针孔——无需外部照明。
混乱环境运行
在总装环境中有效运行——操作员移动、零件位置不一致和复杂几何形状。
防止损坏的实时警报
快速标记缺陷，自动停止流程以防止设备损坏——即使只有少量训练图像。
从安装到生产只需数小时
无需数月集成。无需专业视觉专家。只需快速、精确的检测。
安装和配置
安装相机，通过任何浏览器连接到您的网络——无需软件安装，无需许可证密钥。完整系统在不到2小时内运行。
用真实图像训练
拍摄低至5张生产图像，在浏览器中标记缺陷，训练生产级模型。内置增强自动生成10倍数据。
部署和再训练
将模型推送到相机——无需导出步骤，无需IT工单。在生产现场对新边缘案例进行再训练，不到1小时，无停机。
专为工厂车间设计
企业级硬件和软件，专为全天候工业运营设计。
NVIDIA 设备端处理。无云依赖。
在每台相机上直接存储数周的生产数据。
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP——无需中间件。
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 认证。
Node-RED 内置于每台相机
用于PLC触发、剔除机制、数据记录和通过REST API进行MES/ERP集成的可视化编程。
自定义仪表板
使用标准HTML/CSS/JS构建操作员、工程师和管理层视图。从网络上任何浏览器访问。
Haystack 发现
自动发现未知缺陷和异常值。再训练以检测它们——无需供应商干预。