主要应用
软座连接器检测
我们帮助汽车OEM解决长期存在的问题——识别松动配合或"软座"连接器。通过使用先进的软件自动触发机制进行精确图像捕获，克服了在连续移动装配线上检测这些细微缺陷的复杂性。其AI算法可以同时处理数百个检测点，即使在不同角度，也能确保全面覆盖以防止电气故障、流体泄漏和安全问题。
扬声器面板间隙检测
对于制造扬声器面板的汽车供应商，OV20i可以识别阻止角落紧密配合的间隙。系统可以识别正确的零件、缺陷零件以及缺陷位置以便修复，即使网状面板使识别变得困难。Overview AI仅用6张训练图像在不到30分钟内就达到了97%的准确率。
泡沫模具中黑色卡扣检测
一家主要汽车供应商使用Overview AI检测泡沫模具中黑色卡扣的存在和正确放置。由于有八种不同类型的模具以及树脂积聚导致的模具外观变化，这一挑战更加复杂。OV20i仅用少量样本在存在/缺失测试中达到100%准确率，并且系统对振动和树脂积聚具有稳健性。
半轴软座检测
对于一家主要汽车OEM，OV20i解决了检测半轴软座状态的挑战。这些零件通常位于车辆深处且部分被遮挡。Overview AI用最少的训练数据快速评估通过/失败场景，识别正确配合状态，并纳入阈值以减少过度剔除并允许零件校正。
发动机套件松动螺栓检测
OV20i提供了检测发动机套件中松动螺栓的解决方案，尽管面临颜色多变、光滑/油性表面以及螺栓隐藏在边缘后面等挑战。Overview AI训练了分割配方，可以识别遮挡视图中的螺栓、避免反射并处理多种表面，在50多个样本中的47个测试案例中正确识别。
安全带盖存在检测
对于制造座椅和安全带的汽车供应商，OV20i实施分类器配方来识别安全带盖的存在或缺失，解决导致A级OEM缺陷的问题。由于黑对黑检测、可变照明和所需的广角，此检测特别具有挑战性。系统仅用每个组件10张图像和15分钟的设置就达到了100%的准确率。
安全带导向间隙测量
OV20i协助汽车供应商进行安全带导向间隙的客户检查，之前导致了漏检和退款。Overview AI训练了分类器配方直接测量间隙大小并分类通过/失败。仅用7张图像和不到30分钟的训练，系统准确测量了间隙，随后通过Node-Red逻辑定义清晰的通过阈值。
断路器底座检测
对于一家主要电气组件制造商，Overview AI实施了分割配方来整合断路器底座的人工检测。该解决方案解决了检测需求多样、低对比度零件和细微零件等挑战，允许在单个图像中确认闪烁灯、检测点蚀和检查小型嵌件。
标签放置验证
基于其在污染物检测方面的成功，Overview AI扩展了配方以包括识别标签的正确放置，使单个相机和程序能够管理两个检测问题。这帮助医疗电子制造商确保正确的标签合规性并减少质量控制开销。
为何制造商选择 Overview AI
专为高速生产线上装配验证的独特挑战而设计。
数百个检测点
同时处理数百个感兴趣区域，在不同角度下，在移动的产线上——全部来自一台相机。
黑对黑检测
我们的AI解决最困难的检测挑战——深色模具中的深色卡扣、网状面板中的细微间隙等。
分钟级部署
最少训练集即可达到100%准确率。6张图像加30分钟就能获得生产级结果。
从安装到生产只需数小时
无需数月集成。无需专业视觉专家。只需快速、精确的检测。
安装和配置
安装相机，通过任何浏览器连接到您的网络——无需软件安装，无需许可证密钥。完整系统在不到2小时内运行。
用真实图像训练
拍摄低至5张生产图像，在浏览器中标记缺陷，训练生产级模型。内置增强自动生成10倍数据。
部署和再训练
将模型推送到相机——无需导出步骤，无需IT工单。在生产现场对新边缘案例进行再训练，不到1小时，无停机。
专为工厂车间设计
企业级硬件和软件，专为全天候工业运营设计。
NVIDIA 设备端处理。无云依赖。
在每台相机上直接存储数周的生产数据。
EtherNet/IP、Profinet、Modbus TCP——无需中间件。
IATF 16949、AS9100、ISO 13485、IEC 62443 认证。
Node-RED 内置于每台相机
用于PLC触发、剔除机制、数据记录和通过REST API进行MES/ERP集成的可视化编程。
自定义仪表板
使用标准HTML/CSS/JS构建操作员、工程师和管理层视图。从网络上任何浏览器访问。
Haystack 发现
自动发现未知缺陷和异常值。再训练以检测它们——无需供应商干预。